Ebben a cikkben a mesterséges intelligencia kezdeti időszakát és az alapok lerakását mutatjuk be. Részletezve Alan Turing és John McCarthy munkáját, akik meghatározták az MI alapelveit és felvetették a gépek gondolkodását. Emellett bemutatjuk a Turing-tesztet és a Dartmouth Konferenciát, amelyek kulcsfontosságúak voltak az MI fejlődése szempontjából.
Read moreEz a cikk az MI algoritmusok és a logika fejlődését mutatja be.
Ismerteti Arthur Samuel munkáját, aki a gépi tanulás fogalmát vezette be, és először készített játékprogramot.
Bemutatja Marvin Minsky és Seymour Papert kutatómunkáját, amely az emberi értelem modelljeire és az AI-szimbólumok logikájára összpontosított.
Read moreFrank Rosenblatt: Rosenblatt a perceptron koncepcióját dolgozta ki, amely az egyik legkorábbi formája a gépi tanulásnak, és alapja a neurális hálózatoknak.Geoffrey Hinton: […]
Read moreExpert rendszerek: Az 1970-es években a szakértői rendszerek lehetővé tették az emberek számára, hogy specifikus területeken magas szintű szakértelmet modellezzenek és alkalmazzanak. […]
Read moreGrafikus feldolgozó egységek (GPU): A GPU-k hatékonyan felhasználhatók a párhuzamosításban és a gépi tanulásban, amelyek meghatározó szerepet játszanak a mély tanulás technikáiban. […]
Read moreKép- és videofeldolgozás: A gépi látás fejlődése lehetővé teszi az objektumfelismerést, arcfelismerést, autonóm járművek navigációját és egyéb vizuális alapú feladatok megoldását. Természetes nyelvfeldolgozás: […]
Read moreEbben a bejegyzésben röviden bemutatjuk Alan Turing rendkívüli élettörténetét és munkásságát. Turing nem csupán a modern számítógép alapjainak kidolgozója, hanem az egyik […]
Read moreA bejegyzésben röviden megismerkedhetsz John McCarthy rendkívüli élettörténetével és munkásságával. McCarthy az az ember, akit az MI „atyjaként” tartanak számon, és aki […]
Read moreFrank Rosenblatt az a kutató, aki kidolgozta a perceptron koncepcióját, amely az egyik legkorábbi formája a gépi tanulásnak és az alapja a […]
Read moreA perceptron az egyik alapvető eszköze a mesterséges intelligencia területén történő adatfeldolgozásnak és döntéshozatalnak. Megismertetlek a perceptron lényegével, a jelentőségével, valamint bemutatom, […]
Read moreMarvin Minsky és Seymour Papert azok, akik az „emberi értelem modelljeinek” kidolgozásával és az AI-szimbólumok logikájának fejlesztésével hozzájárultak az AI algoritmusok és […]
Read moreGeoffrey Hinton az úgynevezett „deep learning” egyik úttörője, és hatalmas mértékben hozzájárult a neurális hálózatok és a gépi tanulás területének fejlődéséhez. Ismerjük […]
Read moreYoshua Bengio jelentős hozzájárulást tett a gépi tanulás és a mély tanulás területének fejlődésében, és világszerte elismert kutató és vezető. Bemutatjuk életútjának […]
Read moreYann LeCun jelentős hozzájárulást tett a mély tanulás területének fejlődésében és a neurális hálózatok alkalmazásában. Bemutatjuk életútjának fontos eseményeit, áttekintjük főbb munkásságát […]
Read moreSamuel az első kutató volt, aki gépek tanulásával foglalkozott, és ő vezette be a gépi tanulás fogalmát a tudomány világába. Továbbá ő […]
Read moreA cikkben bemutatjuk a mesterséges intelligencia modellek rövid történetét, definiáljuk a fogalmat, áttekintjük a jelenlegi típusokat és fajtákat, valamint bemutatjuk a gyakorlati […]
Read moreAz AI (Artificial Intelligence) technológiák robbanásszerű fejlődése forradalmasítja a képfelismerés területét, és számos izgalmas lehetőséget kínál. Az Amazon Web Services (AWS) számos […]
Read moreAz AI (Artificial Intelligence) technológia forradalmi hatást gyakorol a kommunikáció területére. A hang és a beszédgenerálás jelentős előrelépéseket tett az utóbbi években, […]
Read moreA digitális korban a cégeknek kulcsfontosságú a hatékony és célzott marketing, amely személyre szabott ajánlatokat és tartalmakat kínál a felhasználóknak. Az Azure […]
Read moreA chatbotok és virtuális asszisztensek az egyre növekvő trendet képviselik a mesterséges intelligenciában. Az Azure AI, a Microsoft által kifejlesztett platform, kínál […]
Read moreA beszédfelismerés és szövegfelismerés kulcsfontosságú területei a mesterséges intelligenciának. Az Azure AI, a Microsoft által kifejlesztett platform, kínál olyan szolgáltatásokat, amelyek lehetővé […]
Read moreA képfelismerés és videofelismerés jelentős előrelépéseket hozott a mesterséges intelligencia terén. Az Azure AI, a Microsoft által kifejlesztett platform, kínál képfelismerési és […]
Read moreAz MI és gépi tanulás folyamatos fejlődése jelentős előrelépéseket hozott a mesterséges intelligencia terén. Az Azure AI, a Microsoft által kifejlesztett platform, […]
Read moreA globális kommunikáció során a nyelvi akadályok gyakran korlátozhatják az információáramlást és az üzleti lehetőségeket. Azonban az Amazon Web Services (AWS) a […]
Read moreA mesterséges intelligencia (AI) forradalmasítja a szövegfeldolgozást és az információk elemzését. Az Amazon Web Services (AWS) számos izgalmas AI szolgáltatást kínál, amelyek […]
Read moreA mesterséges intelligencia (AI) gyors fejlődése és elterjedése lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy hatékonyan kihasználják az AI-alapú megoldások előnyeit. Az Amazon […]
Read moreA mesterséges intelligencia (MI) területén az interaktív chatbotok egyre népszerűbbek, mivel lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy hatékonyan kommunikáljanak ügyfeleikkel, automatizálják az […]
Read moreEgy mélytanuláson alapuló neuronhálózatú mesterséges intelligencia, például egy generatív nyelvi modell, olyan komplex matematikai struktúra, amely képes feldolgozni bemeneti adatokat és generálni […]
Read moreAz adott példán keresztül bemutatok egy egyszerűsített működést, hogy hogyan keletkezik válasz egy mélytanuláson alapuló neuronhálózatú generatív nyelvi modell segítségével a kérdésre […]
Read moreEgy neuronhálózat alapú mesterséges intelligencia (AI) rendszerhez általában bizonyos futási környezet és eszközök szükségesek. Az alábbiakban felsorolok néhány fontos elemet: Fontos megjegyezni, […]
Read moreAz aktivációs függvények a mesterséges intelligencia (AI) területén a neurális hálózatok rétegeiben alkalmazott matematikai függvények, amelyek meghatározzák a rétegek kimenetét az adott […]
Read moreA „bias” a mesterséges intelligencia (AI) területén egy olyan paraméter, amely hozzáadódik a neurális hálózatok rétegeinek kimenetéhez. A bias hozzájárul a modell […]
Read moreA gradiensek a mesterséges intelligencia (AI) területén fontos szerepet játszanak, különösen a neurális hálózatok és a gépi tanulás során. A gradiensek azok […]
Read moreA veszteségfüggvény (loss function) egy olyan matematikai függvény, amely a modell teljesítményét méri vagy értékeli egy adott feladaton. A mesterséges intelligencia területén […]
Read moreEgy tenzor egy matematikai objektum, amely több dimenzióban elrendezett számokat vagy értékeket tartalmaz. A tenzor fogalma számos tudományágban, köztük a matematikában, a […]
Read moreA neurális hálózatok súlyozása a hálózat paramétereinek (súlyok és bias értékek) beállítását jelenti annak érdekében, hogy a hálózat a tanító adathalmazra illeszkedjen […]
Read moreA token egy szövegben egy olyan egység, amelyet a modell a szövegfeldolgozás során kezel. A tokenizáció folyamata során a szöveg szavakra, karakterekre […]
Read moreA tokenek az eredeti szöveg egységei, amelyekre feloszthatók a feldolgozás során. A tokenizáció folyamata során a szöveget diszkrét részekre, vagyis tokenekre bontják. […]
Read moreIgen, a tokeneket gyakran számokkal helyettesítik a szövegfeldolgozás során, hogy a modell könnyen kezelhesse és feldolgozhassa őket. Ez a folyamat a tokenek […]
Read moreA mesterséges intelligencia (MI) számos olyan feladatot képes ellátni, amelyek segítségével hatékonyabbá és erőforrás-takarékosabbá tehetők a vállalkozások folyamatai. Az általad említett három […]
Read moreTermészetesen! Az alábbiakban néhány konkrét online elérhető mesterséges intelligencia szolgáltatást találsz, amelyek segíthetnek a fenti három folyamat kezelésében és megvalósításában: Fontos megjegyezni, […]
Read moreTermészetesen! Itt vannak a konkrét üzleti előnyök, amelyeket ezek a mesterséges intelligencia szolgáltatások nyújthatnak a kis- és középvállalatoknak: Ezek csak néhány konkrét […]
Read moreA TensorFlow egy nyílt forráskódú mély tanulás keretrendszer, amelyet a Google AI csoport fejlesztett ki. Az eredeti TensorFlow mellett elérhető a TensorFlow […]
Read moreIgen, a Google TensorFlow szolgáltatás lehetőséget nyújt a rekurrens neurális hálózatok (RNN) típusú mesterséges intelligencia fejlesztésére. A TensorFlow egy nyílt forráskódú mélytanulási […]
Read moreIgen, a TensorFlow egy nyílt forráskódú keretrendszer, amelyet ingyenesen használhatsz a saját neurális hálózat alapú mesterséges intelligencia rendszereid fejlesztéséhez. A Google fejlesztette […]
Read moreHa szeretnél a TensorFlow segítségével fejleszteni egy mélytanuláson alapuló neuronhálózatú mesterséges intelligencia modellt, például egy generatív nyelvi modellt, akkor íme néhány lépés, […]
Read moreIgen, a TensorFlow mellett számos más mélytanulási keretrendszer és könyvtár létezik, amelyek hasonló szintű funkcionalitást és színvonalat kínálnak. Néhány közülük: Ezek csak […]
Read moreA Google Cloud AI egy felhőalapú szolgáltatás, amely lehetővé teszi a fejlesztők és vállalkozások számára az mesterséges intelligencia (MI) és gépi tanulás […]
Read moreAz AutoML (Automated Machine Learning) a Google Cloud AI egyik kulcsfontosságú szolgáltatása, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gépi tanulási modelljeiket […]
Read moreAz AutoML Vision a Google Cloud AI egyik meghatározó szolgáltatása, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gépi tanulási modelljeiket saját képfelismerő […]
Read moreAz AutoML Natural Language a Google Cloud AI egyik kiemelkedő szolgáltatása, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gépi tanulási modelljeiket saját […]
Read moreAz AutoML Tables a Google Cloud AI egy specifikus szolgáltatása, amely lehetővé teszi a felhasználóknak, hogy gépi tanulási modelljeiket strukturált adatokra alkalmazzák. […]
Read moreA Google Cloud AI Beszédfelismerés szolgáltatása a beszédalapú adatok feldolgozására és értelmezésére szolgál. Ez a szolgáltatás lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy […]
Read moreA jó kérdések és utasítások rendkívül fontosak, amikor egy mesterséges intelligenciával (MI) beszélünk, mert ezek segítenek hatékony és eredményes kommunikációt kialakítani közöttünk. […]
Read moreIgen, a kérdések és utasítások struktúrálása rendkívül fontos a mesterséges intelligenciákkal (MI) való kommunikáció során. A jól strukturált kérdések és utasítások lehetővé […]
Read moreIgen, előre definiált paraméterek alkalmazása kiváló módszer a kérdések és utasítások struktúrálására a mesterséges intelligenciákkal (MI) való kommunikáció során. Az előre definiált […]
Read moreEgy példa egy jól strukturált és paraméterezett kérdésre és utasításra, amelyek jól meghatározzák a célt a mesterséges intelligenciával (MI) történő kommunikáció során: […]
Read moreAz alapja a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás, amelyek lehetővé teszik a pontos és hatékony kereslet előrejelzését a termékekre vagy szolgáltatásokra […]
Read moreA szolgáltatás adatai és algoritmusai lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy reagáljanak a piaci változásokra, és rugalmasan módosítsák az árakat a látogatói […]
Read moreA szolgáltatás segítségével a vállalkozások könnyen elérhetik és támogathatják az ügyfeleiket, növelve ezzel az ügyfélélményt és a konverziós arányokat. A Tidio https://www.tidio.com/ […]
Read moreA szolgáltatás széleskörű funkcionalitást nyújt, beleértve az adatfeldolgozást, elemzést és jelentéskészítést, valamint az üzleti döntéshozatalt támogató eszközöket. A Jasper.ai https://www.jasper.ai/ szolgáltatás funkciói: […]
Read moreA DataRobot platform https://www.datarobot.com/platform/ kiterjedt funkciókat és eszközöket kínál az adatelemzéshez, modellezéshez és gépi tanuláshoz, amelyeket a felhasználók intuitív és könnyen használható […]
Read moreKülönféle AI-alapú funkciókat kínál, mint például az adatbányászat és elemzés, jövőbeli előrejelzések, automatizált gépi tanulás, természetes nyelvfeldolgozás és személyre szabott ajánlások, amelyek […]
Read moreAz Amazon Web Services (AWS) https://aws.amazon.com/ Funkciók: A szolgáltatás használatának üzleti előnyei: Kiknek ajánlott az AWS AI szolgáltatása: Fontos megjegyezni, hogy az […]
Read moreA MIcrosoft Azure AI https://azure.microsoft.com/en-us/free/ai/ funkciói: Üzleti előnyök: Célcsoportok: Fontos megjegyezni, hogy a Microsoft Azure AI sokféle szolgáltatást és eszközt kínál, amelyeket az […]
Read moreAz alábbiakban bemutatom a Google Cloud AI főbb funkcióit, majd felsorolom a szolgáltatás használatának üzleti előnyeit és célcsoportjait: https://cloud.google.com/products/ai Funkciók: Üzleti előnyök: […]
Read moreAz IBM Watson https://www.ibm.com/watson legfőbb funkciói: Az IBM Watson szolgáltatását olyan cégeknek és szervezeteknek ajánlanám, akik: Az IBM Watson átfogó funkciói és […]
Read moreA szolgáltatás lehetővé teszi a vállalatok számára a hatékonyabb útvonaltervezést, a járműflotta követését és a munkafolyamatok automatizálását. A Locus platform https://locus.sh/ számos fontos funkciót […]
Read moreA szolgáltatás lehetővé teszi a vállalatok számára a szállítási útvonaltervezést, a valós idejű követést és a munkafolyamatok optimalizálását. A Wise Systems https://www.wisesystems.com/ […]
Read moreA LogiNext Solutions https://www.loginextsolutions.com/ számos olyan funkciót és lehetőséget kínál, amelyek segítik a vállalatokat a hatékonyabb és optimalizált szállítási folyamatok kialakításában: A […]
Read moreAz OptimoRoute szállítási útvonaltervező szoftver lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy optimalizált útvonalakat tervezzenek és kezeljék a szállítási folyamatokat. https://optimoroute.com/features/ Funkciók Az […]
Read moreAz AI-alapú technológia képes az automatikus képfelismerésre, arcazonosításra, objektumdetektálásra és szövegfeldolgozásra. A Pictory https://pictory.ai/ szolgáltatás funkciói: A Pictory szolgáltatás használatának üzleti előnyei: […]
Read moreA rendszer egy automatizált kameratartót és távirányítót tartalmaz, amelyek együttműködve lehetővé teszik a felhasználóknak, hogy kiváló minőségű és professzionális kinézetű videókat készítsenek […]
Read moreAz alkalmazás különféle eszközöket és funkciókat kínál a videók létrehozásához, szerkesztéséhez és testreszabásához, hogy megfeleljenek a felhasználók kreatív igényeinek. A Wibbitz https://www.wibbitz.com/blog/brands-agencies-marketing-video-creation/ […]
Read moreA platform különféle eszközöket és funkciókat kínál a videók létrehozásához, szerkesztéséhez és megosztásához, mind a vállalkozások, mind pedig az egyének számára. A […]
Read moreAz alkalmazásnak képesített algoritmusai vannak, amelyek képesek értelmezni és azonosítani a feltöltött képekben található tárgyakat, helyeket, arcokat és szövegeket. Az API-k és […]
Read moreAz alkalmazás algoritmusai alapján a felhasználók képeket tölthetnek fel, majd különböző stílusokat és effekteket alkalmazhatnak rájuk, hogy egyedi és meglepő eredményeket érjenek […]
Read moreAz alkalmazás mesterséges intelligenciát használ a képek automatikus háttér-eltávolításához, így a felhasználóknak nincs szükségük képszerkesztő ismeretekre vagy komplex szoftverekre. A Remove.bg https://www.remove.bg/ […]
Read moreAz AutoDraw https://www.autodraw.com/ alkalmazás mesterséges intelligenciát használ a felhasználók által rajzolt vonalak felismerésére, majd javaslatokat tesz azokhoz illeszkedő ikonokról és elemekről. Ezáltal […]
Read moreAz alkalmazás lehetővé teszi, hogy a felhasználók feltöltsenek egy képet, majd válasszanak különböző művészi stílusok közül, amelyeket a szolgáltatás által hozott mesterséges […]
Read moreA Prisma https://prisma-ai.com/ használatának előnyei:
Read moreA Fireflies.ai https://fireflies.ai/ szolgáltatásának funkciói: A Fireflies.ai szolgáltatásának üzleti előnyei: A Fireflies.ai szolgáltatása különböző cégeknek és szervezeteknek ajánlható, beleértve: Ezek csak néhány […]
Read moreA Murf.ai-nak többféle beszédszintézis funkciója van, amelyek lehetővé teszik a természetes hangú beszéd létrehozását különböző stílusokban és hangnemekben. https://murf.ai/ A szolgáltatás alapján […]
Read moreAz algoritmusok és eszközök segítségével a felhasználók különböző zenei stílusokat tudnak létrehozni, a dallamoktól az akkordokon és ritmusokon keresztül egészen teljes zenei […]
Read moreAz AIVA AI algoritmusokat használ a zenei stílusok, hangszerek és hangulatok elemzésére, majd ezek alapján önállóan generál zeneműveket. Az AIVA https://www.aiva.ai/ használatának […]
Read moreAz alkalmazásban a felhasználók egyszerűen beírják vagy bemásolják a szöveget, majd a rendszer létrehoz egy hiteles és természetes hangzású beszédhangot. A Descript […]
Read moreA Jukedeck https://soundcloud.com/jukedeck előnyei: A Jukedeck segítségével a felhasználók könnyedén létrehozhatnak egyedi, hangulatos zenei tartalmakat a projektjeikhez, videóikhoz vagy más kreatív alkotásokhoz. […]
Read moreAz AX Semantics https://en.ax-semantics.com/ egy automatikus szöveggeneráló platform, amely mesterséges intelligenciát és természetes nyelvi feldolgozást használ a strukturált adatokból történő automatikus szöveggeneráláshoz. […]
Read moreAz Automated Insights https://automatedinsights.com/ szolgáltatásnak számos előnye van:
Read moreAz Aylien https://aylien.com/ szolgáltatásnak számos előnye van:
Read moreAz Yseop https://yseop.com/ szolgáltatásnak számos előnye van: Az Yseop szolgáltatás további előnyei és részletes bemutatása elérhető az Yseop weboldalán, ahol részletes információkat […]
Read moreAz Agolo https://www.agolo.com/ szolgáltatásnak számos előnye van: Fontos megjegyezni, hogy az Agolo konkrét funkciói és előnyei további részletezést igényelnek, és az Agolo […]
Read moreA Deepgram https://deepgram.com/ szolgáltatás számos előnnyel rendelkezik: Fontos megjegyezni, hogy a pontos funkciók és előnyök részletes elemzése érdekében ajánlott közvetlenül ellátogatni a […]
Read moreAz Arria Natural Language Generation (NLG) https://www.arria.com/ egy mesterséges intelligencia alapú szöveggenerálási technológia, amely képes automatikusan előállítani emberi-szerű szövegeket és narratívákat különböző […]
Read moreAz alábbi táblázatban bemutatom a mesterséges intelligenciák csoportosítását a tanulási típus, technológia és funkció szerint: Ez a táblázat általánosan bemutatja a mesterséges […]
Read moreA mesterséges intelligencia (MI) rendszereket többféle módon lehet osztályozni a működési elvük alapján. Itt néhány jellemző MI rendszertípus található: Ez csak néhány […]
Read moreA mesterséges intelligencia területén megkülönböztetünk rendszereket a tanulás típusa és az alkalmazott technológia szerint is. Ezek csak néhány példa a rendszerkategóriákra és […]
Read moreA „Supervised Learning” (felügyelt tanulás) a mesterséges intelligencia egyik fő ága, amelyben egy modellt tanítanak arra, hogy előre meghatározott bemenetek alapján előrejelzéseket […]
Read moreAz „Unsupervised Learning” (felügyelet nélküli tanulás) a mesterséges intelligencia területén egy olyan módszer, ahol egy algoritmusnak arra kell tanulnia, hogy megtalálja a […]
Read moreA „Reinforcement Learning” (erősített tanulás) a mesterséges intelligencia egyik ága, amely az élőlények tanulási folyamatát modellezi és alkalmazza a gépek tanulására és […]
Read more