Táblázat a mesterséges intelligenciák csoportosításáról.
Az alábbi táblázatban bemutatom a mesterséges intelligenciák csoportosítását a tanulási típus, technológia és funkció szerint: Ez a táblázat általánosan bemutatja a mesterséges […]
Read moreKategória: Mesterséges intelligenciák csoportosítása
Működési elv alapján milyen mesterséges intelligencia rendszerek, típusok léteznek?
A mesterséges intelligencia (MI) rendszereket többféle módon lehet osztályozni a működési elvük alapján. Itt néhány jellemző MI rendszertípus található: Ez csak néhány […]
Read moreTanulás típusa szerint és alkalmazott technológia szerint megkülönböztetett mesterséges intelligencia rendszerek.
A mesterséges intelligencia területén megkülönböztetünk rendszereket a tanulás típusa és az alkalmazott technológia szerint is. Ezek csak néhány példa a rendszerkategóriákra és […]
Read moreA mesterséges intelligenciák „Felügyelet tanulása” (Supervised Learning).
A „Supervised Learning” (felügyelt tanulás) a mesterséges intelligencia egyik fő ága, amelyben egy modellt tanítanak arra, hogy előre meghatározott bemenetek alapján előrejelzéseket […]
Read moreA mesterséges intelligenciák „Felügyelet nélküli tanulása” (Unsupervised Learning).
Az „Unsupervised Learning” (felügyelet nélküli tanulás) a mesterséges intelligencia területén egy olyan módszer, ahol egy algoritmusnak arra kell tanulnia, hogy megtalálja a […]
Read moreA mesterséges intelligenciák „Erősített tanulása” (Reinforcement Learning).
A „Reinforcement Learning” (erősített tanulás) a mesterséges intelligencia egyik ága, amely az élőlények tanulási folyamatát modellezi és alkalmazza a gépek tanulására és […]
Read moreEgy mesterséges intelligencia rendszer lehet egyszerre a tanulás szerint unsupervised és supervised is?
Általánosságban elmondható, hogy egy mesterséges intelligencia rendszer általában vagy unsupervised learning, vagy supervised learning módszert használ a tanuláshoz. Az unsupervised learning rendszerek […]
Read moreA Generatív mesterséges intelligencia modellek
A generatív modell olyan mesterséges intelligencia modellt jelent, amely képes új adatokat generálni az adatok tanulása alapján. A generatív modellek célja az, […]
Read moreA neurális hálózatok (neural network)a mesterséges intelligenciák területén.
A neurális hálózatok (neural networks) olyan mesterséges intelligencia modellek, amelyek biológiai agyunk működését modellezik. Ezek a modellek képesek komplex adatok feldolgozására és […]
Read moreA rekurrens neurális hálózatok (RNN) a mesterséges intelligenciák esetében.
Rekurrens neurális hálózatok (RNN) – amikor a gépek „emlékezni” kezdenek A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás fejlődéstörténetében számos olyan mérföldkő található, […]
Read moreLong Short-Term Memory (LSTM) típusú neurális hálózatok.
A Long Short-Term Memory (LSTM) egy olyan típusú rekurrens neurális hálózat (RNN), amely kifejezetten tervezve lett az idősorok és szekvenciális adatok hosszú […]
Read moreEgy neurális hálózat alapú mesterséges intelligencia lehet a tanulása szempontjából Unsupervised típusú és Supervised típusú is?
Igen, egy neurális hálózat alapú mesterséges intelligencia rendszer lehet tanulása szempontjából Unsupervised és Supervised típusú is, attól függően, hogy milyen módon kerülnek […]
Read more