Kategória: A mesterséges intelligencia története

Ebben a cikkben a mesterséges intelligencia kezdeti időszakát és az alapok lerakását mutatjuk be. Részletezve Alan Turing és John McCarthy munkáját, akik meghatározták az MI alapelveit és felvetették a gépek gondolkodását. Emellett bemutatjuk a Turing-tesztet és a Dartmouth Konferenciát, amelyek kulcsfontosságúak voltak az MI fejlődése szempontjából.

Ez a cikk az MI algoritmusok és a logika fejlődését mutatja be.

Ismerteti Arthur Samuel munkáját, aki a gépi tanulás fogalmát vezette be, és először készített játékprogramot.

Bemutatja Marvin Minsky és Seymour Papert kutatómunkáját, amely az emberi értelem modelljeire és az AI-szimbólumok logikájára összpontosított.

Frank Rosenblatt: Rosenblatt a perceptron koncepcióját dolgozta ki, amely az egyik legkorábbi formája a gépi tanulásnak, és alapja a neurális hálózatoknak.Geoffrey Hinton: […]

Expert rendszerek: Az 1970-es években a szakértői rendszerek lehetővé tették az emberek számára, hogy specifikus területeken magas szintű szakértelmet modellezzenek és alkalmazzanak. […]

Grafikus feldolgozó egységek (GPU): A GPU-k hatékonyan felhasználhatók a párhuzamosításban és a gépi tanulásban, amelyek meghatározó szerepet játszanak a mély tanulás technikáiban. […]

Kép- és videofeldolgozás: A gépi látás fejlődése lehetővé teszi az objektumfelismerést, arcfelismerést, autonóm járművek navigációját és egyéb vizuális alapú feladatok megoldását. Természetes nyelvfeldolgozás: […]

Ebben a bejegyzésben röviden bemutatjuk Alan Turing rendkívüli élettörténetét és munkásságát. Turing nem csupán a modern számítógép alapjainak kidolgozója, hanem az egyik […]

A bejegyzésben röviden megismerkedhetsz John McCarthy rendkívüli élettörténetével és munkásságával. McCarthy az az ember, akit az MI „atyjaként” tartanak számon, és aki […]

Frank Rosenblatt az a kutató, aki kidolgozta a perceptron koncepcióját, amely az egyik legkorábbi formája a gépi tanulásnak és az alapja a […]

Marvin Minsky és Seymour Papert azok, akik az „emberi értelem modelljeinek” kidolgozásával és az AI-szimbólumok logikájának fejlesztésével hozzájárultak az AI algoritmusok és […]

Geoffrey Hinton az úgynevezett „deep learning” egyik úttörője, és hatalmas mértékben hozzájárult a neurális hálózatok és a gépi tanulás területének fejlődéséhez. Ismerjük […]

Yoshua Bengio jelentős hozzájárulást tett a gépi tanulás és a mély tanulás területének fejlődésében, és világszerte elismert kutató és vezető. Bemutatjuk életútjának […]

Yann LeCun jelentős hozzájárulást tett a mély tanulás területének fejlődésében és a neurális hálózatok alkalmazásában. Bemutatjuk életútjának fontos eseményeit, áttekintjük főbb munkásságát […]

Samuel az első kutató volt, aki gépek tanulásával foglalkozott, és ő vezette be a gépi tanulás fogalmát a tudomány világába. Továbbá ő […]