A TensorFlow egy nyílt forráskódú mély tanulás keretrendszer, amelyet a Google AI csoport fejlesztett ki. Az eredeti TensorFlow mellett elérhető a TensorFlow 2, amely magasabb szintű API-t és egyszerűbb felhasználói interfészt kínál. A TensorFlow rendelkezik olyan eszközökkel és funkciókkal, amelyek lehetővé teszik a neurális hálózatok kifejlesztését, kiképzését és értékelését. Néhány fontos jellemző:
- Könnyűsúlyú modellezés: A TensorFlow lehetővé teszi a különböző típusú neurális hálózatok, például a konvolúciós hálózatok, rekurrens hálózatok vagy mély neurális hálózatok építését és kifejlesztését. A keretrendszer széles körben támogatja a különféle rétegeket, aktivációs függvényeket és optimalizáló algoritmusokat.
- Automatikus differenciálás: A TensorFlow automatikusan számítja ki a gradienseket a modell paramétereivel kapcsolatban, ami lehetővé teszi a hatékony visszaterjesztéses tanulást. Ez különösen fontos a neurális hálózatok tanításához, mivel a gradiensek segítségével frissítik a modell súlyait a kívánt eredmény elérése érdekében.
- GPU támogatás: A TensorFlow optimalizálva van a GPU-kon való együttműködésre, ami jelentősen felgyorsíthatja a modell kiképzését és inferencia folyamatát. A GPU-k nagy számítási kapacitással rendelkeznek, ami előnyös a mély tanulás algoritmusainak gyors és hatékony futtatásában.
- TensorBoard: A TensorFlow-hez tartozik a TensorBoard nevű eszköz, amely egy vizualizációs platform a modell tanulásának nyomon követésére és értékelésére. A TensorBoard segítségével megtekinthetők a tanulás során felhalmozódó metrikák, például a pontosság vagy a veszteség, valamint a hálózat architektúrája és a súlyok vizualizációja.
- TensorFlow Hub: A TensorFlow Hub egy online közösségi platform, ahol a felhasználók megoszthatják és újrahasznosíthatják a tanított modelljeiket. Ezen a platformon található modellek letölthetők és használhatók különféle feladatokhoz, például képfelismeréshez vagy nyelvi feld